STM32N6 siūlo 600 kartų didesnį mašininio mokymosi našumą nei šiandieninis aukščiausios klasės STM32 mikrovaldiklis. | Kreditas: STMicroelectronics
Naujausios kartos mikrovaldikliai, arba MCU, žada, kad kūrėjai galės panaudoti daugiau dirbtinio intelekto į kraštinius įrenginius, tokius kaip robotai. STMicroelectronics International NV šį mėnesį paskelbė apie naują MCU seriją, kuri, jos teigimu, yra galingiausia iki šiol ir kurioje integruotos pagreitinto mašininio mokymosi galimybės.
„Mes esame ant reikšmingų pokyčių slenksčio mažame krašte. Ši transformacija apima didėjantį mūsų klientų darbo krūvio padidinimą arba pakeitimą dirbtinio intelekto modeliais“, – teigė Remi El-Ouazzane, STMicroelectronics Mikrovaldiklių, skaitmeninių IC ir RF produktų grupės (MDRF) prezidentas. „Šiuo metu šie modeliai naudojami tokioms užduotims kaip segmentavimas, klasifikavimas ir atpažinimas. Ateityje jie bus taikomi naujoms programoms, kurios dar bus kuriamos.
Ženevoje, Šveicarijoje įsikūrusi STMicroelectronics teigė, kad turi daugiau nei 50 000 puslaidininkių technologijas gaminančių darbuotojų. Integruotų įrenginių gamintojas bendradarbiauja su daugiau nei 200 000 klientų ir tūkstančiais partnerių, kurdamas ir kurdamas produktus, sistemas ir ekosistemas, kurios sprendžia jų iššūkius.
Registruokitės šiandien ir sutaupykite 40% konferencijos bilietų!
STM32N6 yra naujų funkcijų
STMicroelectronics teigė, kad jos STM32N6 serija yra pirmasis MCU, kuriame įdiegtas patentuotas neuroninio apdorojimo blokas (NPU), Neural-ART greitintuvas, sukurtas energiją taupančioms AI programoms. Bendrovė tvirtino, kad MCU gali užtikrinti 600 kartų didesnį mašininio mokymosi našumą nei šiandieninis aukščiausios klasės STM32 MCU.
STM32N6 turi 800 MHz Arm Cortex-M55 branduolį ir 4,2 MB RAM, skirtą daug duomenų reikalaujančiam darbo krūviui. Neural-ART Accelerator veikia 1 GHz dažniu ir suteikia iki 600 GOPS (giga operacijų per sekundę), leidžiančią realaus laiko neuroninio tinklo išvadas kompiuterinio vaizdo ir garso programoms, sakė STMicroelectronics.
Pirmą kartą MCU STM32N6 turi vaizdo signalo procesorių (ISP), kuris užtikrina tiesioginį signalo apdorojimą, leidžiantį naudoti paprastus ir įperkamus vaizdo jutiklius, pranešė bendrovė. Šį IPT galima sukonfigūruoti naudojant nemokamą programinę įrangą STM32-ISP-IQTune, kad būtų galima pritaikyti parametrus, tokius kaip ekspozicijos laikas, kontrastas ar spalvų balansas.
„(STM32N6) naudos naują mūsų unikalaus AI programinės įrangos ekosistemos paketo leidimą”, – sakė El-Ouazzane. „Tai žymi ilgos AI aparatinės įrangos pagreitinto STM32 kelionės pradžią, kuri leis diegti programų ir produktų naujoves tokiais būdais, kurie neįmanomi jokiu kitu įterptuoju apdorojimo sprendimu.
STMicroelectronics pridūrė, kad specialus kompiuterinio matymo vamzdynas su MIPI CSI-2 sąsaja užtikrina suderinamumą su daugybe kamerų. STM32N6 taip pat turi H264 aparatūros kodavimo įrenginį ir NeoChrom Accelerator grafiką, todėl jis tinka gaminiams, kuriuose yra daug funkcijų.
Galima įsigyti šešiose skirtingose pakuotėse nuo 169 iki 264 kaiščių ir nuo 0,4 iki 0,8 mm žingsnio, todėl MCU palaiko iki 125 °C aplinkos temperatūrą, todėl tinka atšiaurioms aplinkoms.
„Yra paplitusi klaidinga nuomonė, kad dirbtinis intelektas yra tik didelis duomenų centras, daug energijos reikalaujanti programa“, – pastebėjo Tomas Hackenbergas, „Yole Group“ atminties ir skaičiavimo grupės pagrindinis analitikas.
„Tai nebėra tiesa”, – sakė jis. „Šiandieninės IoT (daiktų interneto) programos yra alkanos tokios analizės, kokią gali suteikti AI. STM32N6 yra puikus pavyzdys, kaip naujos tendencijos derina energiją taupančių mikrovaldiklių darbo krūvius su AI analizės galia, kad būtų užtikrintas kompiuterinis matymas ir masės jutikliu valdomas našumas, leidžiantis labai sutaupyti visas šiuolaikinės įrangos nuosavybės išlaidas.
STMicroelectronics MCU palaiko dirbtinį intelektą, programos kūrėją
„STMicroelectronics“ teigė, kad „Edge AI Suite“ apima programinės įrangos įrankius, skirtus tobuloms mašininio mokymosi programoms kurti, įskaitant galimybę „atsinešti savo modelį“ tokiais formatais kaip TensorFlow Lite, Keras ir ONNX.
Be to, naujasis mikrovaldiklis palaiko augantį AI „modelinį zoologijos sodą“, siūlantį didesnį našumą ir universalumą įvairioms programoms. Vartotojai gali tyrinėti besiplečiančią AI modelių kolekciją, kad pasiektų geresnių rezultatų ir sutrumpėtų pateikimo į rinką laikas.
STM32N6 siūlo pažangias saugos funkcijas, atitinkančias naujausius standartus su tiksliniais SESIP 3 lygio ir PSA 3 lygio sertifikatais.
STM32N6 buvo prieinamas tam tikriems klientams nuo 2023 m. spalio mėn. ir dabar yra paruoštas dideliam kiekiui. Tokios įmonės kaip „LG Electronics“ integruoja STM32N6 į savo gaminius.
„STM32N6 užtikrina puikų dirbtinio intelekto našumą ir puikų lankstumą mažame silicio pakete, idealiai tinkančiame įterptoms sistemoms ir nešiojamiesiems įrenginiams“, – sakė LG CTO skyriaus tyrimų ir plėtros užduočių vadovas Yehanas Ahnas. „Išvados greitis, kurį užtikrina novatoriškas Neural-ART Accelerator, viršijo mūsų lūkesčius, o ST kūrėjams pritaikyti programinės įrangos įrankiai leido mums sklandžiai integruoti AI modelius į MCU.
„Griežtai įvertinome naujausią ST mikrovaldiklį STM32N6 savo laboratorijose, atkreipdami dėmesį į jo išskirtinį neuroninio apdorojimo našumą ir puikų energijos vartojimo efektyvumą“, – sakė „Lenovo Research“ pagrindinis tyrėjas Seiichi Kawano. „Šis mikrovaldiklis reiškia naujos eros pradžią, paspartindamas mūsų „AI visiems“ technologijų tyrimus.