|
Klausykite šio straipsnio  |
Rapid iD naudoja 3D vaizdą ir generatyvųjį AI, kad greitai atpažintų naujus objektus. Šaltinis: Rapid Robotics
Daugelis kompanijų lenktyniauja siekdamos pritaikyti naujausius dirbtinio intelekto pasiekimus robotikoje. Šiais metais „Rapid Robotics“ paskelbė apie „Rapid iD“, kuri, jos teigimu, naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, kompiuterinę viziją ir mašininį mokymąsi, kad robotų rankos galėtų pasirinkti, apžiūrėti ir sudėti daiktus „su 100% tikrumu galutinio linijos ir logistikos scenarijuose“.
Praėjusį mėnesį San Franciske įsikūrusi įmonė paaukštintas Kimberly Losey iš vyriausiojo augimo pareigūno tapo generaliniu direktoriumi, įkūrėjui Jordanui Kretchmeriui perėjus į vykdomojo pirmininko pareigas.
„Mes įkūrėme „Rapid Robotics“ 2019 m., siekdami išspręsti darbo jėgos trūkumo problemą ir atgaivinti Amerikos tiekimo grandinę, pateikdami prisitaikančius ir keičiamo dydžio automatizavimo sprendimus per rekordiškai trumpą laiką ir rekordiškai mažomis sąnaudomis. pareiškė Kretchmeris tuo metu.
„Kim dalijasi mano aistra kurti ilgalaikes partnerystes su mūsų klientais ir kurti generatyvius dirbtinio intelekto sprendimus, teikiančius konkrečią vertę“, – pridūrė jis. „Šiandien „Rapid“ sukurta remiantis šiuo nepakartojamu prisitaikančios pažangiausios technologijos pagrindu, realia patirtimi diegiant šimtus robotų ir nuoširdaus įsipareigojimo mūsų partneriams.
Losey atneša įvairios patirties
Prieš tapdamas „Rapid Robotics“ vyriausiuoju augimo pareigūnu ir rinkodaros vadovu, Losey buvo „Hasbro“ pasaulinės prekės ženklo rinkodaros ir plėtros direktorius. Ji taip pat buvo „Modio“ rinkodaros vadovė, „mod mogul“ verslininkė ir „Autodesk“ rinkodaros vadovė.
Kimberly Losey, „Rapid Robotics“ generalinė direktorė. Šaltinis: LinkedIn
„Iš pradžių lankiau dizaino mokyklą, o paskui supratau, kad tai, kas man labai patinka, yra verslo kūrimas“, – pasakojo ji Roboto ataskaita. „Šiuo metu robotikoje, augant AI, tikrai įdomu.
„Drabužių ir žaislų pramonėje apie gamybą sužinojau daug daugiau, nei maniau, kad tai įmanoma“, – prisiminė Losey.
„Prieš pasirodant filmams padėjau atgaivinti kai kuriuos prekių ženklus, tokius kaip „Monopolis“ ir „Transformeriai“, – sakė ji. „Mano meilė robotikai galėjo prasidėti sugalvojus asignavimus įrankiams, kad atostogų sezonui būtų pakankamai Optimus Primes.
„Modio“, kurį įsigijo AutodeskLosey perėjo prie 3D spausdinimo ir dizaino. Ji taip pat rėmė projektą, kuriame dalyvavo a suvirinimas darbo kamera su dviem roboto rankomis gabenimo konteineryje.
„Suprasdamas tiek skaitmeninę, tiek fizinę techninę ir verslo pusę, galiu pritaikyti visas šias skirtingas perspektyvas į tai, ką darome Rapid Robotics“, – sakė Losey. „2022 m. prisijungiau prie įmonės, kuri bandė padėti išspręsti darbo krizę ir sužlugdyti tradiciškai pramonėje naudojamą robotiką. Procesas užtrunka taip ilgai, buvo sudėtingas ir jam trūko skaidrumo.
„Rapid Robotics“ keliauja iš „RaaS“.
Vienas iš iššūkių, su kuriais susiduria robotikos startuoliai, yra poreikis didinti savo klientų bazę. Tai ypač pasakytina apie robotiką kaip paslaugą (RaaS) modelis, kai tiekėjas yra atsakingas už mašinų valdymą ir priežiūrą.
„Kadangi mūsų klientai tapo vis didesni ir didesni, iššūkis buvo tas, kad mes to nepadarėme“, – sakė Losey. „Technologijos, kurias turėjome, nebuvo pakankamai subrendusios, kad greitai išspręstume jų problemas.
„Mes žengėme kelis žingsnius atgal, kad nustatytume iš naujo, ir pažvelgėme į tai, ką aš vadinu „robotine poreikių hierarchija“, – paaiškino ji. „Pagrindinis sluoksnis iš tikrųjų yra apie suvokimą ir manipuliavimą. Tai sutrukdė daugeliui vartotojų supakuotų prekių (CPG) įmonių pritaikyti robotus.
„Programos darosi vis sudėtingesnės gamyboje ir visoje tiekimo grandinėje, todėl mums reikia robotų, kurie galėtų prisitaikyti beveik taip, kaip gali prisitaikyti žmonės“, – sakė Losey. „Grįžtant į žaislų pramonę, vaikai yra puikūs daugeliu atžvilgių, tačiau jie ne visada gali pasakyti, ko nori. Supratimas, ko jie nesako, yra tai, iš kur gaunamos didžiausios įžvalgos, ir tai yra tarsi identifikavimas, ko reikia klientui.
Ji sakė, kad „Rapid Robotics“ sužinojo, kad jos klientai norėjo prisitaikančių robotų, galinčių greitai atlikti užduotis, kurių žmonėms nėra naudinga. Anot Losey, jis perkėlė savo dėmesį nuo RaaS prie Rapid iD kaip produkto, kuris „sujungia robotų veikimą su žmogaus instinktu“.
„Rapid iD“ greitai išmoksta manipuliuoti objektais
The Greitas iD variklis naudoja 3D vaizdų fiksavimą ir generatyvų AI išmokti naujų objektų ir gali prie jų prisitaikyti per mažiau nei dvi minutes, sakė „Rapid Robotics“. Tai leidžia optimizuoti sugriebimą ir tikslumą atliekant rinkimo ir padėjimo operacijas, tvirtino įmonė.
„Paprastumas yra geriau nei sudėtingumas“, – sakė Losey. „Mes ne tik metame dirbtinį intelektą į problemą, bet ir neatsižvelgiame į kylančias tendencijas. Kompiuterinis regėjimas yra daug geresnis nei prieš 18 mėnesių. Kuriame savo technologiją, kad galėtume naudoti visus šiuos naujus AI modelius, ir tai darome specialiai tam, kad galėtume geriau suvokti objektus ir jais manipuliuoti.
„Rapid Robotics“ pritaikė „Rapid iD“ gabalų rinkimui, pakavimui, padėklų išėmimui ir išėmimui iš padėklų bei dinaminiam komplektavimui. Pavyzdžiui, prenumeratos dėžutėje gali būti labai skirtingų dydžių ir standumo objektų ir per daug derinių, kad būtų galima dirbti tradiciniais metodais, sakė Losey.
„Generatyvusis AI suteikia mums savotišką supergalią, kurią galime perduoti robotams“, – sakė ji. „Tuo pačiu metu mums reikia daugiau kontekstualizuotų duomenų rinkinių. Kitą dieną kalbėjausi su kuo nors, o jo požiūris buvo toks: „Žiūrėk, man nereikia, kad mano robotas važiuotų iš A į B ir įverti adatą ir išplauti langus“.
Nors daugelis kitų kompanijų stengiasi padaryti robotus išmanesnius naudodamos generatyvųjį AI, Losey sakė esanti įsitikinusi, kad „Rapid Robotics“ turi tinkamą pusiausvyrą tarp specifiškumo ir bendros paskirties automatizavimo.
„Yra didelė galimybė rinkai, bet mes nesistengiame iš naujo sukurti rato, nesvarbu, ar tai būtų robotų judėjimas, ar dideli kalbų modeliai“, – sakė ji. „Ne viskas turi būti nuosavybės teise, todėl mes laikomės kompleksinio požiūrio į objektų identifikavimą ir suvokimą.
Kitas skirtumas yra tas, kad „Rapid iD“ jau yra rinkoje, sakė Losey.
„Turime dešimtis ir dešimtis klientų, nuo mažų sutartinių gamintojų iki Fortune 100 ir 10 geriausių pasaulinių kompanijų, ir jiems šiandien reikia išspręsti šias problemas“, – tvirtino ji. „Mes taip pat žiūrime į penkerių metų perspektyvą ir galvojame apie tai, kokio įvertinimo norime, bet dar svarbiau – problemas, kurias sprendžiame dėl klientų.
„Rapid Robotics“ teigia, kad „Rapid iD“ įgalina pakavimo darbo ląstelę tvarkyti viską nuo standžių dėžių iki lanksčių maišelių. Šaltinis: Rapid Robotics
Išmanesnius robotus lengviau naudoti nei taškinius ar bendruosius sprendimus
„Rapid Robotics“ vis dar siūlo „RaaS“ parinktį, taip pat „CapEx“ (kapitalo išlaidas) kainodara. The įmonėLosey pažymėjo, kad klientai nori būti logistikos, o ne pažangios robotikos ekspertai. Ji pridūrė, kad „Rapid Robotics“ yra svarbus naudojimo paprastumas.
„Jie neturi išteklių automatizuoti, ir net sistemų integratoriai šiuo metu yra labai atsargūs”, – sakė Losey. „Kaip padaryti, kad robotai būtų taip paprasta, kaip nusipirkti darbastalį iš techninės įrangos parduotuvės? Jie turi būti tokie pat vientisi ir patikimi kaip 3D spausdintuvas.
„Mes palaikome šias svarbiausias prioritetines partnerystes su savo dabartine klientų baze, kad galėtume diegti tokius sprendimus kaip „Rapid iD“ komplektavimui ar pakavimui, ir iš to žinome, kad suvokimo sluoksnis ir taikymo sluoksnis pradeda po truputį susilieti“, – sakė ji. „Iš to atsiras pamatų modeliai, o tai suteikia mums puikią galimybę pateikti tai, ko nori rinka, o ne visiškai apibendrintą taikymą.
„Mums reikia tokio intelekto lygio, kad galėtume neatsilikti nuo pokyčių ir šiuolaikinių logistikos erdvės reikalavimų“, – sakė Losey. „Esame sutelkę dėmesį į objektų rinkimą ir išdėstymą, o tada pažvelgėme į susijusias užduotis, pavyzdžiui, sudėti daiktus į dėžę ir sudėti į padėklus. Tai verčia mus vadovautis platformos, o ne taško sprendimo mentalitetu.
„Rapid Robotics“ pademonstravo gebėjimą aptikti gyvūnų iškamšas ant konvejerio ir sudėti juos 800 vienetų per valandą greičiu. Losey sakė, kad tai turi galimybę elektroninei prekybai, perdirbimui ir produktų grąžinimui.