Klausykite šio straipsnio |
Pastaruoju metu nė savaitė nepraeina be kažkokių pranešimų apie humanoidinę robotiką. Tačiau kūrėjai turėtų investuoti laiką ir pinigus į bandomuosius tyrimus, kad nustatytų geriausias savo sistemų užduotis ir komercines programas, teigia Silicon Foundry.
„Kurį laiką stebėjome technologiją, kad pamatytume numatomą laiko juostą, kas naudinga ir perspektyvu“, – sakė Lukas Tesleris, Silicio liejyklos bendradarbis. „Dabartinis skaičius yra nuo trejų iki penkerių metų.
San Franciske įsikūrusi Silicio liejykla yra Kearney bendrovė kuri klientams ir nariams teikia ekspertų patarimus inovacijų ir investicijų klausimais. Jis padeda nustatyti technologijas, skirtas integruoti ir geriausius savo klasėje sprendimus, o jos Fortune 500 klientų yra BP, United Parcel Service, Southwest Airlines.
Registruokitės dabar ir sutaupykite.
Kodėl reikalingi humanoidiniai bandymai?
Pasaulinė rinka už humanoidas robotai iki 2025 m. gali pasiekti 7,9 mlrd. numatė BBC Research LLC. Nors daug sistemų yra kuriama, kai kurios iš tikrųjų dalyvauja bandymuose Agility robotika‘ Skaitmenis ir ApptronikApolonas.
Nepaisant svajonės apie bendrosios paskirties robotus, humanoidų kūrėjai turėtų pradėti nuo griežtesnio ir labiau pasiekiamo darbo apimties, sakė Silicio liejykla. Kaip ir visa automatizavimo atveju, šie robotai pirmiausia gali atlikti nuobodžias, nešvarias ar pavojingas užduotis gamyba ir tiekimo grandinė.
„Humanoidai patenka į didesnę pramonės automatizavimo tendenciją“, – sakė Tesleris Roboto ataskaita. „Mums labai trūksta darbo jėgos, o į gamyklas ir sandėlius visame pasaulyje integruojami įvairiausi robotai.
Taigi, tiek Skaitmenų ir Apolonas pradėjo nuo gana paprastų užduočių GXO logistika. Skaitmenis buvo „Amazon“.ir Apollo taip pat prie Mercedes-Benzkol BMW bando 01 paveikslą humanoidas. Panašiai ir Tesla numato naudojant Optimus savo gamyklose ir Bostono dinamika planuoja jį išbandyti naujausia Atlas versija „Hyundai“ patalpose.
„Automatizavimas paletavimas ir nuėmimas iš padėklų yra toliau nei humanoidai, tačiau matome didėjantį procesoriaus greitį, laipsnišką techninės įrangos dizaino pažangą ir staigų dirbtinio intelekto patobulinimą“, – sakė Tesleris. „AI integruojamas kompiuteriniam matymui, objektų aptikimui ir patikimesnėms robotų valdymo sistemoms.
Pilotai gali padėti kurti metrikas, sako Silicon Foundry
Nors robotikos kūrėjai nori išvengti „bandomosios skaistyklos“, jie turi nustatyti aiškius veiklos etalonus ir įvertinti galimą efektyvumo ir saugos naudą, palyginti su rankų darbu, pažymėjo Silicon Foundry.
„Dauguma mūsų įmonių narių domisi sandėlių automatizavimu“, – sakė Tesleris. „Jie atlieka daug darbo reikalaujančių vaidmenų, kurių apyvartos ir sužalojimų rodikliai yra dideli, kuriuos patrauklu automatizuoti.
„Bandomieji tyrimai suteikia kiekybiškai įvertinamus rezultatus, susijusius su siuntinių per valandą, klaidų dažniu, įlaipinimo, priežiūros, energijos naudojimo ir panaudojimo bei budėjimo režimo / įkrovimo laiko skaičiumi“, – paaiškino jis. „Organizacijos gali dirbti per žagsėjimą prieš skirdamos išteklius humanoidams dislokuoti dideliu mastu.
Vis dar ankstyvos humanoidinių robotų standartų dienos, tačiau ASTM International tai padarė įsteigė pakomitetį robotams su kojomis ir IEEE Robotics & Automation Society subūrė studijų grupę aplink humanoidus. Be to, pramonės asociacijos Kinijoje parengė gaires humanoidų vystymuisi.
Savarankiškumo lygiai gali skirtis, laikui bėgant didėja
Bandomieji projektai gali padėti kūrėjams patobulinti pagrindus – judėjimą, suvokimą, navigaciją ir manipuliavimą – prieš jiems bandant diegti laivynus arba jų humanoidus veikti kartu su žmonėmis, sakė Silicio liejykla.
„Daugeliui iš šių užduočių nereikia visiškai artikuliuotų rankų ar aukštesnio lygio sprendimų priėmimo“, – tvirtino Tesleris. „Jei žiūrime į konkrečias didelio masto programas, prasminga investuoti į labiau specializuotą robotą nei humanoidą. Kaip įterptasis dirbtinis intelektas, humanoidai suteikia galimybę keisti užduotis ir būti panaudoti, kitaip nei specializuoti robotai, skirti, pavyzdžiui, sunkvežimiams. iškrovimas kuri turi prastovų tarp darbų“.
Kadangi sandėlio valdymo sistemos (WMS) jau centralizuotai koordinuoja pasikartojančias užduotis atliekančius robotus, todėl reikia mažiau skubiai sukurti visišką autonomiją pakraštyje, sakė jis.
„Yra tam tikras susidomėjimas humanoidų integravimu su WMS ir trinties taškų mažinimu“, – sakė Tesleris. „Tačiau tai naudinga tik tuo atveju, jei bandomasis objektas yra kuo arčiau realaus pasaulio. Sintetiniai mokymo duomenys taip pat gali būti labai veiksmingi, naudojant tūkstančius ar milijonus scenarijų, skirtų pažinimo elementui lavinti, bet simuliacijos turi būti papildyta realaus pasaulio duomenimis.
Ką apie naujausius pasiekimus AI?
„Žmogaus dalyvavimas nebūtinai reikalingas, tačiau generatyvaus AI įgyvendinimas paskatins žmogaus ir mašinos sąveiką (HMI) įdomiau“, – pastebėjo Tesleris. „Matėme vaizdo įrašus, kaip Boston Dynamics Spot gavo instrukcijas dėl didelių kalbų modelių (LLM), todėl galime įsivaizduoti grįžtamojo ryšio teikimas ir gavimas iš humanoidų flotilės“.
„Silicon Foundry“ teigia, kad ateityje bus pritaikytas humanoidinis diegimas
„Žmonės neįvertina humanoidų gamybos masto, kurie yra neįtikėtinai sudėtingi“, – sakė Tesleris. „Kai kurie iš šių robotų turi panašią dalį kaip elektra varomų transporto priemonių, bet daug mažesnio rėmo. Norint pasiekti tokius sudėtingus gamybos pajėgumus, prireiks metų.
„Agility Robotics“ žvelgia į priekį RoboFabJis pridūrė, kad per metus ketinama pagaminti daugiau nei 10 000 robotų. Galutinis rinkos dydis gali siekti milijonus vienetų.
„Kaip ir „Amazon“, bet kuri įmonė, kuri atlieka daug darbo reikalaujančių užduočių, pvz., renka vežimėlius ir veža juos ant konvejerių, krauti sunkvežimius ar pakuoti, norės, kad humanoidai anksčiau nei vėliau padidintų savo darbo jėgą“, – sakė Tesleris.
Pasak jo, vienas humanoidinio formos faktoriaus pateisinimų yra tai, kad jis gali veikti apleistoje aplinkoje, sukurtoje aplink žmones. Tačiau tam tikros ne humanoidinės funkcijos, pvz., ratai, gali būti efektyvesnės energijos atžvilgiu, todėl ateities gamyklose gali būti sukurtos įvairios konstrukcijos, turinčios tik kai kurias žmogaus savybes.
„Mes, žmonės, linkę priskirti intelektą viskam, kas atrodo kaip mes, tačiau tai nebūtinai yra pats efektyviausias dizainas“, – sakė Tesleris. „Tai suteikia mums visą ratą diskusijoms tarp bendrosios paskirties robotų ir labiau specializuotų sistemų.