Kaip Waste Robotics, Greyparrot tobulina rūšiavimo robotus

Greyparrot ir Waste Robotics bendradarbiavo anksčiau šiais metais, kad pagerintų Waste Robotics rūšiavimo galimybes. Įmonė kuria robotus, kurie rūšiuoja įvairias atliekas, įskaitant statybų ir griovimo, antrinių žaliavų, metalų ir kietųjų komunalines atliekas bei kasdienius visuomenės išmėtytas atliekas.

Bendrovė naudoja FANUC robotų rankas, suporuotas su patentuota AI ir griebtuvo technologija. Dabar ji taip pat naudoja Greyparrot AI, kad užtikrintų, jog jos robotai būtų naudojami svarbiausiose atliekų rūšiavimo proceso dalyse.

„Waste Robotics“ sukuria tai, ką ji vadina fiziniu AI, kuris padeda robotams atpažinti ir pasiimti įvairius daiktus. Pridėtas „Greyparrot“ dirbtinio intelekto sluoksnis naudoja kameras, kad galėtų sekti visas medžiagas, perduodamas konvejerio juostomis, ir sukurti realiojo laiko įžvalgas tiesioginiame prietaisų skydelyje.

Naudodamas „Waste Robotics“, „Greyparrot Analyzer“ apibūdina medžiagų srautus ir nustato efektyviausias automatinio roboto rūšiavimo galimybes. Kombinuotas produktas, vadinamas Robot Validator, leidžia Waste Robotics klientams žinoti, kad jie nuo pat pirmos dienos išnaudos visas savo robotų galimybes.

Roboto ataskaita susisiekė su Ericu Camirandu, „Waste Robotics“ generaliniu direktoriumi ir Gaspardu Duthilleuliu, „Greyparrot“ COO, norėdami sužinoti daugiau apie partnerystę.

Atliekų rūšiavimo „paskutinės mylios“ sprendimas

Atliekų rūšiavimas yra idealus robotų naudojimo atvejis. Tai pasikartojantis darbas, kurio metu reikia tvarkyti įvairias medžiagas. Nenuostabu, kad daugeliui medžiagų atgavimo įrenginių (MRF) sunku rasti pakankamai darbuotojų. Vis dėlto, nepaisant šių iššūkių, MRF gali nedrąsiai išbandyti automatizavimą dėl didžiulio jų įrenginių skirtumo.

Kalbant apie prekių pristatymą, „paskutinė mylia“ yra terminas, apibūdinantis paskutinę, sunkiausią pristatymo proceso dalį, kai prekės perduodamos klientui. Camirand teigė, kad atliekų rūšiavimas šiuo metu susiduria su panašia problema.

„Kai kalbame apie atliekų rūšiavimą, paskutinė mylia dažnai yra tai, ką vadiname kokybės kontrole“, – sakė Camirand Roboto ataskaita. „Taigi yra įvairių technologijų, kurias galima rūšiuoti, bet kai atsiduriate keleto sudėtingų pasirinkimų, svarbiausių, kuriuos reikia atlikti, kad pagerintumėte produkto ar paslaugų kokybę, sunku įdiegti daug įrangos, pvz., optinio. rūšiuotojai ar kitos mašinos. Taigi robotai tarsi ateina ir tikrai atkartoja tai, ką daro žmonės. Šiuo metu efektyviausias būdas pašalinti šiuos paskutinius teršalus, pavyzdžiui, plastikinėje linijoje, yra robotika.

„Waste Robotics“ teigė, kad specializuojasi šioje atliekų rūšiavimo „paskutinėje mylioje“. Įmonė turi įvairių tipų griebtuvų – nuo ​​siurbiamųjų griebtuvų iki kelių pirštų griebtuvų, kurie leidžia tvarkyti bet kokias atliekas. Vis dėlto bendrovė norėjo užtikrinti, kad jos klientai gautų kuo daugiau naudos iš jos robotų.

Raskite geriausią vietą robotams

„Kai tinkamai įgyvendinama, AI ir atliekų robotika gali sudaryti unikalų simbiotinį ryšį“, – sakė Duthilleulis. „Tačiau šios robotinės rankos gali kainuoti šimtus tūkstančių dolerių, todėl atliekų tvarkytojai prieš pirkdami turi būti tikri, kad jiems reikia konkretaus roboto, kuris išgautų daugiau vertės iš savo medžiagų. Nesurinkus duomenų ir neanalizavus jų naudojant AI prieš įdiegiant robotą, MRF nemato atliekų srauto sudėties.

„Robot Validator“ yra produktas, kuris padės MRF suprasti, kokį poveikį robotika gali turėti jų patalpoms. „Šie įrenginių vadovai, dirbantys su mumis ir „Waste Robotics“, nėra pririšti prie konkretaus roboto ar roboto tiekėjo, kol pamato duomenis, kurių jiems reikia, kad priimtų sprendimą“, – sakė Duthilleulis. „Vietoj to, jie gali naudoti AI vadovaujamą planą, skirtą analizuoti skirtingų robotų sistemų diegimo našumą ir išlaidas, kad nustatytų geriausią sprendimą.”

„(Greyparrot) atlieka visą analizę ir procesų kontrolę. Ten, kur tai prasminga, mes ateiname ir diegiame robotus perdirbimo centre, kur reikia robotų“, – sakė Camirand. „Dabar turime duomenis, nes „Greyparrot” matavo ir gali pasakyti:” Yra tiek daug produktų. Galbūt, jei ten pastatytumėte robotą ir užfiksuotumėte šiuos produktus, tai uždirbtų pinigus.

Pradinis atsiliepimas apie sistemą

Išleidus šį produktą, Waste Robotics jau matė, kad klientai naudoja Robot Validator ir tada nusprendžia įdiegti visas sistemas.

„Mes tuo tikrai džiaugiamės, nes tai labai protingas būdas iš tikrųjų nuraminti klientą. Dabar mes nemontuojame roboto ir tik spėliojame, ką robotas darys“, – sakė Camirand. „Iš tikrųjų montuojame robotus gerai žinodami arba labai tikėdamiesi, kaip robotas veiks. Taigi galime garantuoti našumą klientui. Jie jaučiasi tikrai užtikrinti, kad mes naudojame tinkamą duomenų rinkinį ir kad rezultatai bus patenkinti.

„Pirmieji klientų atsiliepimai buvo labai teigiami. Viename Kanados medžiagų atgavimo įrenginyje sistema nustatė reikšmingas atgavimo galimybes, per valandą aptikdama daugiau nei 1 260 vertingų objektų, kurie prarandami likučių linijoje. Iš šių daiktų daugiau nei pusė buvo priskirti labai vertingiems, o 90% buvo tinkami robotų atkūrimui. Šis patvirtinimo procesas padėjo įrenginiui pagrįsti ir įgyvendinti robotų rūšiavimo sprendimus, kurie žymiai pagerino medžiagų atgavimo greitį“, – sakė Duthilleulas.

Ateities planai dėl partnerystės

„Waste Robotics“ ir „Greyparrot“ mato daug galimybių augti viena nuo kitos, nes įmonės siūlo papildomas technologijas.

„Mes tikrai esame pirmuosiuose partnerystės etapuose. Tačiau kartu su „Waste Robotics“ komanda ir toliau taikysime AI atliekų analizės sistemų sukurtas įžvalgas, kad padėtume atliekų organizacijoms rasti pačius įtakingiausius robotikos panaudojimo atvejus“, – sakė D. Duthilleulis. „Atsižvelgiant į tai, kad abu esame sparčiai augančios tarptautinės įmonės, turime labai suderintą mąstymą ir siekį paveikti atliekų tvarkymo ekosistemą.

„Galime pasimokyti vieni iš kitų“, – sakė Camirand. „(Pilka papūga) fiksuoja daug duomenų, tai yra naudojant aptikimo AI. Daug medžiagų apdorojame naudodami robotus, o tai daugiau judesio AI arba griebtuvo AI. Tai kartu gali tapti tikra jėga.